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Estudo usa tecnologia para facilitar o trânsito de ambulâncias

Pesquisa, realizada por especialistas do IEEE aponta uso da Lógica Fuzzy para o gerenciamento dinâmico de semáforos

Redação
Por Redação
Uma das propostas do estudo realizado por pesquisadores é o uso da Lógica Fuzzy para o gerenciamento dinâmico de semáforos
Uma das propostas do estudo realizado por pesquisadores é o uso da Lógica Fuzzy para o gerenciamento dinâmico de semáforos - Foto: Reprodução

Um estudo recente do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) revela que o uso de dispositivos IoT (Internet das Coisas) e Lógica Fuzzy, técnica matemática da área de inteligência computacional, podem melhorar e modernizar o trânsito em grandes cidades.

"Nosso objetivo foi aliar tecnologias acessíveis a conceitos mais avançados de inteligência artificial, para trazer soluções reais e aplicáveis à mobilidade urbana no Brasil. Acreditamos que este projeto possa impactar diretamente a qualidade de vida em grandes centros urbanos", explica Gabriel Gomes de Oliveira, membro do IEEE, professor colaborador da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e um dos principais autores do estudo

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Uma das propostas do estudo realizado por pesquisadores é o uso da Lógica Fuzzy para o gerenciamento dinâmico de semáforos, priorizando a passagem de ambulâncias e outros veículos de emergência em momentos críticos.

A solução, baseada na plataforma Dojot, desenvolvida no Brasil e que permite o controle em tempo real de dispositivos conectados, como semáforos inteligentes, promete reduzir em até 30% o tempo de deslocamento dos veículos prioritários e pode ser adaptada para diferentes cidades do País. Além de melhorar a mobilidade urbana, a tecnologia contribui para a construção de cidades mais sustentáveis e eficientes.

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Projeto aplicado na cidade de Campinas (SP), onde a rota para o Hospital PUC-Campinas foi analisada devido à presença de treze semáforos em um trecho de alta densidade de tráfego. A tecnologia foi projetada para não apenas acelerar o deslocamento de ambulâncias durante a pandemia de Covid-19, mas também para ser utilizada futuramente em situações que envolvam outros veículos prioritários, como viaturas policiais e caminhões dos bombeiros.

O uso da Lógica Fuzzy no projeto é considerado um diferencial importante. Diferente de sistemas binários tradicionais, a tecnologia analisa variáveis dinâmicas e imprecisas, como intensidade de tráfego e urgência, ajustando automaticamente os tempos dos sinais com maior precisão.

"Campinas foi escolhida como cenário piloto porque reflete muito bem os desafios de trânsito enfrentados por outras cidades brasileiras. O sistema que desenvolvemos pode ser adaptado a diferentes contextos urbanos, tornando-se uma solução escalável e eficiente", complementa o pesquisador.

IEEE

O IEEE é a maior organização mundial que reúne cientistas que tratam da tecnologia em benefício da humanidade. Através de suas publicações, conferências, padrões tecnológicos e atividades profissionais e educacionais altamente reconhecidas, o IEEE se estabelece como a voz confiável em diversas áreas, incluindo sistemas aeroespaciais, computadores, telecomunicações, engenharia biomédica, energia elétrica e eletrônicos de consumo

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ambulâncias especialistas estudos IEEE lógica fuzzy tecnologia viaturas

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